Fraktal Gleitender Durchschnitt Excel

MetaTrader 5 - Indikatoren Fractal Adaptive Moving Average (FrAMA) - Indikator für MetaTrader 5 Fractal Adaptive Moving Durchschnittliche technische Indikator (FRAMA) wurde von John Ehlers entwickelt. Dieser Indikator basiert auf dem Algorithmus des Exponential Moving Average. In dem der Glättungsfaktor auf der Grundlage der aktuellen fraktalen Dimension der Preisreihe berechnet wird. Der Vorteil von FRAMA ist die Möglichkeit, starken Trendbewegungen zu folgen und in den Momenten der Preiskonsolidierung hinreichend zu verlangsamen. Alle Analysetypen, die für Bewegungsdurchschnitte verwendet werden, können auf dieses Kennzeichen angewendet werden. (I) (1 - A (i)) FRAMA (i - 1) FRAMA (i) - aktueller Wert von FRAMA Preis (i) - aktueller Preis FRAMA (i -1) - vorheriger Wert von FRAMA A (i) - aktueller Faktor der exponentiellen Glättung. Der exponentielle Glättungsfaktor wird nach folgender Formel berechnet: A (i) EXP (-4.6 (D (i) - 1)) D (i) - aktuelle fraktale Dimension EXP () - mathematische Funktion des Exponenten. Die Fraktaldimension einer Geraden ist gleich Eins. Es ist aus der Formel ersichtlich, daß, wenn D & sub1 ;, dann EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1 ist. So wird bei Preisänderungen in geraden Linien keine exponentielle Glättung verwendet, da in einem solchen Fall die Formel Sieht wie folgt aus: FRAMA (i) 1 Preis (i) (1 - i) FRAMA (i-1) Preis (i) Der Indikator folgt genau dem Preis. Die fraktale Dimension einer Ebene ist gleich zwei. Aus der Formel ergibt sich, dass, wenn D 2, dann der Glättungsfaktor EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. Ein solcher kleiner Wert des exponentiellen Glättungsfaktors wird zu Momenten erhalten, wenn der Preis eine starke Sägezahnbewegung ausführt. Ein solches starkes Abbremsen entspricht etwa 200-Perioden einfachen gleitenden Durchschnitt. Formel der fraktalen Dimension: D (LOG (N1 N2) - LOG (N3)) LOG (2) Sie wird auf der Grundlage der zusätzlichen Formel berechnet: N (Länge, i) (HöchstPreis (i) - Niedrigster Preis (i)) Länge HöchstPreis (I) - aktueller Maximalwert für Längenperioden LowestPrice (i) - aktueller Minimalwert für Längenperioden Die Werte N1, N2 und N3 sind jeweils gleich N1 (i) N (Länge, i) N2 (i) N (Länge, FRAMA - Fractal Adaptive Moving Average Der Fractal adaptive gleitende Durchschnitt (Abkürzung FRAMA aka FAMA) wurde von John Ehlers erstellt. Ziel der FRAMA ist es, die Preisfragmente zu identifizieren. Fraktale sind geometrische Formen, die in kleinere Teile aufgeteilt werden können. Diese Teile sind nur eine kleinere Kopie der gesamten geometrischen Form. FRAMA teilt das Preisdiagramm in kleinere Teile und vergleicht diese Teile miteinander. Die Preis-Chart ist ein Cluster von vielen Plätzen - größer und kleiner. Z. B. Wenn wir einen 8-tägigen Fractal Adaptive Moving Average berechnen wollen, analysiert Frama diesen Zeitraum von 8 Tagen, analysiert aber auch, wie der Preis während der ersten 4 Tage und der nächsten 4 Tage wirkt. Ziel von Frama ist es, nur die wichtigen Preisveränderungen zu berücksichtigen. Wenn der Preis eine Seite deutlich genug bewegt, wird Frama dem Preis sehr eng folgen. Wenn der Preis in einem Bereich ohne wichtige Preisbewegung ist, wird Frama sehr flach handeln. Mit anderen Worten - dieser gleitende Durchschnitt ändert die Anzahl der Tage für seine Berechnung, abhängig vom fraktalen Verhalten. Das ist der Grund, warum es adaptiv ist (ähnlich KAMA). Wenn Sie Interesse an einer tieferen Untersuchung dieser technischen Indikator und lieber bereit sind, Lösungen zu dienen, kann dieser Abschnitt von Interesse für Sie sein. Dort finden Sie alle verfügbaren Indikatoren in Excel-Datei zum Download bereit. Achtung Browser-Erweiterung AdBlock erkannt. Bitte schalten Sie ihn aus, um fortzufahren DankFRAMA - Fractal Adaptive MA Fractal adaptive gleitenden Durchschnitt (Abkürzung FRAMA aka FAMA) wurde von John Ehlers erstellt. Ziel der FRAMA ist es, die Preisfragmente zu identifizieren. Fraktale sind geometrische Formen, die in kleinere Teile aufgeteilt werden können. Diese Teile sind nur eine kleinere Kopie der gesamten geometrischen Form. FRAMA teilt das Preisdiagramm in kleinere Teile und vergleicht diese Teile miteinander. Die Preis-Chart ist ein Cluster von vielen Plätzen - größer und kleiner. Z. B. Wenn wir einen 8-tägigen Fractal Adaptive Moving Average berechnen wollen, analysiert Frama diesen Zeitraum von 8 Tagen, analysiert aber auch, wie der Preis während der ersten 4 Tage und der nächsten 4 Tage wirkt. Ziel von Frama ist es, nur die wichtigen Preisveränderungen zu berücksichtigen. Wenn der Preis eine Seite deutlich genug bewegt, wird Frama dem Preis sehr eng folgen. Wenn der Preis in einem Bereich ohne wichtige Preisbewegung ist, wird Frama sehr flach handeln. Mit anderen Worten - dieser gleitende Durchschnitt ändert die Anzahl der Tage für seine Berechnung, abhängig vom fraktalen Verhalten. Das ist der Grund, warum es adaptiv ist (ähnlich KAMA). Wenn Sie Interesse an einer vertieften Untersuchung dieses Indikators haben und lieber bereit sind, Lösungen zu erbringen, kann die nächste Website für Sie von Interesse sein. Dort können Sie technische Analyse-Indikatoren in Excel-Dateien finden und herunterladen.